اليوم الأول : مدخل وأساسيات الذكاء الصناعي:

• الاختبار القبلي
• مقدمة في الذكاء الصناعي وتطبيقاته في الأعمال
• • تعريف الذكاء الصناعي وأهميته في بيئة الأعمال.
• • دور الذكاء الصناعي في تطوير الأعمال المالية والإدارية.
• • نظرة على التطبيقات الرئيسية في الشركات الحديثة.
• تحليل البيانات الضخمة (Big Data) في الأعمال المالية والإدارية
• • التعريف بالبيانات الضخمة وكيفية استغلالها في اتخاذ القرارات.
• • تقنيات تحليل البيانات باستخدام الذكاء الصناعي.
• • تطبيقات عملية لتحليل البيانات الضخمة في القطاع المالي والإداري.
• تعلم الآلة (Machine Learning) وتطبيقاته المالية والإدارية
• • مقدمة في التعلم الآلي وكيفية تدريبه وتحسينه.
• • استخدام التعلم الآلي في التنبؤات المالية.
• • حالات استخدام واقعية مثل توقع المخاطر وتحليل سلوك العملاء.
• التنبؤ المالي (Financial Forecasting) باستخدام الذكاء الصناعي
• • كيفية بناء نماذج التنبؤ المالي باستخدام تقنيات الذكاء الصناعي.
• • دراسة حالات حقيقية لتحسين التخطيط المالي باستخدام التنبؤات الذكية.
• • تحديات ومزايا التنبؤ المالي القائم على الذكاء الصناعي.
• تحليل المخاطر المالية (Financial Risk Analysis) بالذكاء الصناعي
• • استخدام الذكاء الصناعي لتحديد وإدارة المخاطر المالية.
• • تقنيات تحليل المخاطر مثل التعلم العميق والتحليل التنبؤي.
• • أمثلة على استراتيجيات تقليل المخاطر باستخدام الذكاء الصناعي.

اليوم الثاني:

• تحسين تجربة العملاء (Customer Experience) باستخدام الذكاء الصناعي
• • تحليل سلوك العملاء وتقديم توصيات مخصصة باستخدام الذكاء الصناعي.
• • أدوات الذكاء الصناعي لتحسين رضا العملاء في القطاع المالي والإداري.
• • كيفية الاستفادة من البيانات لتحسين تجربة العملاء وزيادة الولاء.

اليوم الثالث:

• اتخاذ القرارات المدعومة بالبيانات (Data-Driven Decision Making)
• • كيفية استخدام الذكاء الصناعي في اتخاذ قرارات استراتيجية تعتمد على البيانات.
• • أمثلة عملية لتحليل البيانات واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.
• • أدوات وبرمجيات لدعم اتخاذ القرار في الشركات المالية والإدارية.
• أخلاقيات الذكاء الصناعي في الأعمال المالية والإدارية
• • التحديات الأخلاقية التي تواجه الذكاء الصناعي في هذا المجال.
• • ضمان الشفافية والمساءلة عند استخدام تقنيات الذكاء الصناعي.
• • كيفية تعزيز الممارسات الأخلاقية في تطبيقات الذكاء الصناعي.